从风险筛查到居家干预 香港科大研发自闭症AI支援平台
香港，2026年11月11日——全球约每100个儿童中便有一人患有自闭症谱系障碍（ASD）。然而，许多家庭面对漫长的专业评估和介入服务轮候，往往错过早期介入的黄金期。为此，香港科技大学（科大）研究团队成功研发出亚洲首个自闭症一站式支援AI平台——“ASD Super Agent”。该平台整合了早期筛查、个人化介入及家庭持续跟进三大核心功能。科大团队期望，通过这一创新研究，协助家长更早识别潜在的自闭症风险，从而精准把握早期介入的关键时机。
图：科大研究团队研发亚洲首个一站式自闭症支援AI平台“ASD Super Agent”。带领研发的科大数学系和工业工程及决策分析学系教授陈卡你（中）与科大跨学科学院跨学科自选课程研究生陈星泽（左）及科大工学院计算机科学与工程学系研究生王衔飞（右）合照。
由科大数学系和工业工程及决策分析学系教授陈卡你带领的研究团队，在研发“ASD Super Agent”期间曾走访香港、粤港澳大湾区及北京多个特殊教育机构、儿童发展中心及精神科医院，并与近500名自闭症儿童家长交流。团队发现，许多家庭面对评估轮候时间长、治疗成本高及介入治疗信息分散等问题。因此，科大团队期望通过开发专为家长及照顾者而设的“ASD Super Agent”，将AI科研成果转化为自闭症支援工具，为家长提供从风险评估到居家训练建议的一站式支援。
陈教授表示：“许多家庭在为自闭症儿童争取及时评估与持续支援的过程中面临不少障碍。诊断的延误，往往意味着错失了介入效果最理想的黄金期。我们希望凭借科大在AI、数据科学及跨学科研究方面的独特优势，让‘ASD Super Agent’成为弥合这一缺口的桥梁，为家长和照顾者提供兼具实用性与科学实证的支持，从而帮助更多孩子获得及时的介入治疗。”
拍一段日常视频，完成一次早期筛查
该平台的核心功能之一，是在自然日常生活环境中实现AI辅助的早期自闭症风险筛查。家长只需利用智能手机或相关装置，录制一段儿童日常活动的短片，填写问卷及提供基本信息。“ASD Super Agent”便会据此生成风险评估及分析报告，供家庭日后寻求专业医疗评估时作为参考。
图：平台支持手机、平板及电脑多端使用，家长可随时记录及查询。
在初步的测试中，该系统展现出卓越的自闭症筛查效能，相关评估指标AUC达到0.92（数值越接近1代表辨识精准度越高）。由于平台目前仍处于测试及研发阶段，研究团队将开展进一步的临床研究及实际验证。此外，为严格保障用户隐私，平台遵循数据最小化原则，优先在设备本机上进行肢体姿态特征提取，并仅处理分析所需的必要核心信息。
图：平台的影片观察结果逐项可追溯：每项动作判断均标注时间区间及发展里程依据，原片不会上传至语言模型。
“20+1”架构：20多种国际疗法，加上一线经验
除了早期风险筛查，“ASD Super Agent”还能针对每位儿童的特定发展需求，提供度身订造的介入建议。家长只需描述孩子在情绪调节障碍、眼神接触较少、社交沟通挑战或重复性刻板行为等方面的具体表现，即可获取个人化的支援方案。
该平台最具特色的“20+1”架构，完美融合不同国际循证支持介入方法的优点，以及一线介入治疗服务专业人员的经验。“20”代表系统内置的20多种享誉国际的自闭症介入模式；“+1”则赋予治疗师、特殊教育工作者及相关机构高度的灵活性，让他们能够将自身行之有效的本土化介入手法与临床实践经验，融入平台的知识库中。
通过将科学实证的研究方法与前线专业智慧相结合，“ASD Super Agent”为儿童及其家庭提供既有科学根据、又切合个人特征的精准建议。
目前，平台已纳入的介入流派涵盖：应用行为分析（ABA）、自然情境发展行为介入（NDBI）、TEACCH结构化教学法以及本土化的BSR模型等。
图：家长描述孩子的具体行为，平台即调动应用行为分析（ABA）、自然情境发展行为介入（NDBI）等流派给出分析路径，并标明推理依据。
另外，每项建议均附带相关的学术文献与背景参考资料，以支援家庭与医疗或教育专业人士进行更充分、专业的交流，从而协助孩子在关键的黄金发展期内获得及时的介入治疗。
支援是一场持久战：给每个孩子建一份“活档案”
“ASD Super Agent”旨在为家长提供持续的跟进，而非一次性的咨询指导。通过整合家长及专业人员提供的文本记录、影片评估及发展信息，平台能为每位儿童建立持续更新的发展档案。系统能将长期目标拆解为日常实践的具体行动，持续追踪进度，并为家长与专业人士之间的沟通提供数据支持。目前，平台支援广东话、普通话及英语语音互动，大大提升不同用户群体使用的便利性。
图：平台为每名儿童建立独立发展档案，并可通过共享ID让家长与治疗师共同查看、编辑。
除了为家庭提供支援，研究团队还建立了一个涵盖影像、姿态及行为数据的多模态自闭症数据库，目前数据记录已超过110万条。这一珍贵资源为AI模型的开发与自闭症研究奠定了重要基础。通过持续的数据收集及分析，团队旨在进一步提高风险评估的准确性、优化介入建议的精准度，并深化对自闭症发展与支援策略的认知。
展望未来，团队将持续优化平台的用户体验、扩大临床验证研究，并进一步提升系统效能。其最终目标是推动优质自闭症支援服务的普及化与包容性，从而惠及香港、粤港澳大湾区及其他地区更多家庭。
